GESTÃO ORGANIZACIONAL PARA ENGENHEIROS
Dale Carnegie said it best in his book "How to Win Friends and Influence People": “When dealing with people, let us remember we are not dealing with creatures of logic. We are dealing with creatures of emotion.”
Humans are both thinking and emotional creatures. Sometimes, we can be persuaded by the power of our feelings rather than our rational thoughts, whether we like it or not.
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Travis Bradberry and Jean Greaves share in their book Emotional Intelligence 2.0 that, "the only way to genuinely understand your emotions is to spend enough time thinking through them to figure out where they come from and why they are there". Emotions are filled with insights and should be used as data to learn more about yourself, others, and the world.
Carolyn Stern, "The Emotionally Strong Leader: An Inside-Out Journey to Transformational Leadership", Figure 1 Publishing, Oct 4, 2022.
Semestre 2026-1
Horário Presencial nas terças-feiras, das 17h10 às 18h50, no LIP-07
(Período de aulas de 09 de março a 10 de julho de 2026;
Período para realização de provas finais é de 13 a 17 de julho de 2026; e
Último dia para inserir notas no SIGA é o dia 20 de julho)
Qualquer e-mail endereçado ao Professor da Disciplina deve ser enviado para easodre@gmail.com
Regras da Disciplina
1) Serão 2 Provas Presenciais.
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2) Caso o aluno não possa comparecer à quaisquer das Provas, ele deve obrigatoriamente pedir 2a Chamada na Escolaridade.
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DATA DAS PROVAS​
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​Prova-1 - dia 12/maio (terça-feira).
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​​Prova-2 - dia 30/junho (terça-feira).
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Prova Final Individual e 2as Chamadas - Dia 07/julho (terça-feira)
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REGRAS PARA A DISCIPLINA E PARA OS TRABALHOS
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Cada dupla vai escolher um Tema para escrever um artigo técnico, seguindo o template do IEEE Access disponível abaixo. O artigo pode ser escrito em português ou inglês. No mínimo 10 páginas e no máximo 20 páginas.
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Cada aluno tem que mandar um e-mail para easodre@gmail.com, com o nome da dupla e o Tema escolhido até o dia 24 de março de 2026 às 23h59. Caso o e-mail não seja enviado, a(o) aluna(o) está reprovada(o) na Disciplina.
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​​A ​Prova-1 vai ser para a dupla apresentar de forma presencial para o professor o andamento do trabalho, em 10 minutos. E terá uma nota conforme o trabalho estiver bem encaminhado ou não.
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A ​​Prova-2 vai ser o envio do trabalho para o e-mail easodre@gmail.com até às 23h59 do dia 30-Jun-2026. E haverá uma Nota também.
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Caso o aluno não possa comparecer à quaisquer das Provas, ele deve obrigatoriamente pedir 2a Chamada na Escolaridade.
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Prova Final Individual e 2as Chamadas - Dia 07/julho (terça-feira)
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Sugestões de Temas para os Artigos Técnicos
​São vários temas completamente diferentes um do outro, todos alinhando os conhecimentos básicos de Administração, Inteligência Artificial e Energia Elétrica, e especialmente elaborados pensando em contextos organizacionais e estratégicos que os engenheiros precisam conhecer.
Chatbots com IA no Atendimento ao Cliente de Distribuidoras de Energia
Objetivo: Analisar o impacto do uso de chatbots inteligentes na melhoria do atendimento ao cliente em empresas distribuidoras de energia elétrica.
IA na Tomada de Decisão Multicritério para Investimentos em Geração Renovável
Objetivo: Avaliar o uso de algoritmos de apoio à decisão multicritério para orientar investimentos estratégicos em energia renovável.
Implementação de Sistemas de IA para Prevenção de Perdas Não Técnicas no Setor de Distribuição de Energia
Objetivo: Analisar como soluções baseadas em inteligência artificial podem ser aplicadas para detectar e mitigar perdas não técnicas (como furtos de energia, erros de medição e fraudes), melhorando a eficiência operacional e os indicadores de desempenho das distribuidoras.
Aplicações de IA na Previsão de Preços e na Tomada de Decisão na Comercialização de Energia Elétrica
Objetivo: Explorar como algoritmos de inteligência artificial podem ser utilizados para prever preços no mercado de curto prazo de energia elétrica (PLD) e apoiar estratégias de compra e venda em comercializadoras, considerando riscos, sazonalidade e variabilidade climática. Esse tema permite que os alunos possam entender tópicos como: a) Previsão de séries temporais; b) Tomada de decisão baseada em dados; c) Risco de mercado; e d) Otimização de portfólio de contratos.
IA na Gestão de Cargos e Salários em Empresas do Setor Elétrico
Ferramentas de IA para Apoiar Auditorias Internas em Empresas de Energia
Objetivo: Investigar como a IA pode ser utilizada para avaliação de compliance regulatório e controle interno de riscos financeiros e operacionais.
IA na Análise de Perfil de Consumidores para Desenvolvimento de Produtos Tarifários Customizados para as Distribuidoras
Objetivo: Explorar o uso de clusterização e IA para segmentar clientes e criar estratégias de marketing e tarifação personalizadas.
Desenvolvimento de Dashboards Inteligentes para Monitoramento Gerencial em Tempo Real
Objetivo: Estudar o impacto de painéis interativos alimentados por IA na gestão ágil de unidades operacionais ou comerciais.
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Lista Alunos no SIGA em SS-mar-2026
01 - ALISSON MATEUS BARBOSA BATALHA
xx - A
Cronograma
1a AULA - dia 12 de agosto de 2025 (terça-feira)
- Aula Normal. Introdução à Disciplina
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