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Inteligência Artificial

Semestre 2026-1

Horário Presencial nas
 terças-feiras, das 19h30 às 20h30, no LIP-ECOMP

(Período de aulas de 09 de março a 10 de julho de 2026;
Período para realização de provas finais é de 13 a 17 de julho de 2026; e 
Último dia para inserir notas no SIGA é o dia 20 de julho)


Qualquer e-mail endereçado ao Professor da Disciplina deve ser enviado para easodre@gmail.com

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REGRAS DA DISCIPLINA

1) Os alunos serão divididos em vários Grupos de Trabalho. Cada Grupo de Trabalho vai apresentar 4 trabalhos. Esta Disciplina, ao final, irá culminar com uma Oficina de Introdução à IA para o público externo (obs: Essa Disciplina é uma Disciplina de Extensão).

​2) Os Grupos de Trabalho devem ser organizados pelos próprios alunos. Caso o aluno prefira, ele(a) pode trabalhar individualmente. Cada grupo deve ter no máximo 4 participantes.

3) Os 4 Trabalhos estão especificados abaixo.
 

4) Cada aluno(a) deve individualmente e obrigatoriamente enviar um e-mail para easodre@gmail.com indicando o GT que ele(a) vai querer trabalhar. Os(as) alunos(as) têm até o dia 31/março/2026 às 21h30 para enviar um e-mail para easodre@gmail.com indicando o GT que eles(as) querem trabalhar. Os(as) alunos(as) que não puderam enviar o e-mail no prazo estipulado devem obrigatoriamente comparecer presencialmente na aula do dia 07/abril/2026. Caso o aluno(a) não possa enviar o e-mail no prazo estipulado e caso também não compareça presencialmente na aula especificada acima, será reprovado(a) na disciplina.

 

5) Ao final da Disciplina os melhores GTs vão ministrar a Oficina para o público externo.

6) É obrigatório o(a) aluno(a) comparecer presencialmente no dia das 4 Provas. Se o(a) aluno(a) não puder comparecer é obrigatório pedir 2a Chamada na Escolaridade.

DATAS DE ENTREGA DOS TRABALHOS (NOTA de PROVA)

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Datas das Provas

Prova 1 - Trabalho 1 - Data: 28/abril (terça-feira) 

Prova 2 - Trabalho 2 - Data: 26/maio (terça-feira)

Prova 3 - Trabalho 3 - Data: 16/junho (terça-feira)

Prova 4 - Trabalho 4 - Data: 30/junho (terça-feira)

Ministrar a Oficina. Serão duas datas: 07/julho (terça-feira) e 14/julho (terça-feira)

GRUPOS de TRABALHOS
 

GT-01

LIGIA DAMIANI DE SOUZA <ligia.dsouza@upe.br>,

JOHN PHILLIP OLIVEIRA GREEN <john.green@upe.br>,

VANESSA MAYARA RODRIGUES DE JESUS LOPES <vmrjl@poli.br>,

LUCAS CARNEIRO <lsc3@poli.br>,

GT-02

MICHELLE DE LIMA REVOREDO <mdlr@poli.br>,

SARA BARBOSA CORTEZ <sbc1@poli.br>,

MARIANA BARROS LINO <mbl1@poli.br>,

JONATAS DE SOUZA SANTOS <jss1@poli.br>,

GT-03

JOAO HENRIQUE SANTOS BRAGA <joao.henriquebraga@upe.br>,

SILAS CORDEIRO <silascordeiro13@gmail.com>,

GABRIEL HENRIQUE CONSTANTINO DA SILVA <ghcs@poli.br>,

GT-04

LUCIANA COSTA SANCHES <lcs7@poli.br>,

FERNANDO CESAR DE OLIVEIRA GUIMARAES FILHO <fcdogf@poli.br>,
JOAO PEDRO DE MELO SILVA <jpms@poli.br>,

YASMIM ARAUJO FREITAS <yaf1@poli.br>,

CAMYLE ROBERTA DE OLIVEIRA <cro1@poli.br>

GT-05

MEIVE TAVARES DOS SANTOS <mtds@poli.br>,

MAURICIO DE OLIVEIRA PEIXOTO FERREIRA <mopf@poli.br>,

KLAUSTINGLYN DA SILVA CANDEIAS <ksc@poli.br>,

VINICIUS ROCHA GALDINO ALVES <vrga@poli.br>,

GT-06

HENRIQUE BARRETO GUARINES <hbg@poli.br>,

Guilherme Andrade <guilhermehandradee@gmail.com>,

GABRIEL ANDRADE UCHOA CAVALCANTI <gabriel.uchoa@upe.br>,

Gabriel Lins Alves da Silva <biellinssds@gmail.com>,

GT-07

WILSON SANTOS ESTELITO <wse@poli.br>

Lista dos Alunos - SIGA em 11/mar/2026 

01 - CAMYLE ROBERTA DE OLIVEIRA
02 - FERNANDO CESAR DE OLIVEIRA GUIMARAES FILHO
03 - GABRIEL ANDRADE UCHÔA CAVALCANTI
04 - GABRIEL HENRIQUE CONSTANTINO DA SILVA
05 - GABRIEL LINS ALVES DA SILVA
06 - GUILHERME HENRIQUE DE OLIVEIRA ANDRADE
07 - HENRIQUE BARRETO GUARINES
08 - JOAO HENRIQUE SANTOS BRAGA
09 - JOAO PEDRO DE MELO SILVA
10 - JOHN PHILLIP OLIVEIRA GREEN
11 - JONATAS DE SOUZA SANTOS
12 - KLAUSTINGLYN DA SILVA CANDEIAS
13 - LIGIA DAMIANI DE SOUZA
14 - LUCAS SILVA CARNEIRO
15 - LUCIANA COSTA SANCHES
16 - MARIANA BARROS LINO
17 - MAURICIO DE OLIVEIRA PEIXOTO FERREIRA
18 - MEIVE TAVARES DOS SANTOS
19 - MICHELLE DE LIMA REVOREDO
20 - SARA BARBOSA CORTEZ
21 - SILAS CORDEIRO DA SILVA RODRIGUES
22 - VANESSA MAYARA RODRIGUES DE JESUS LOPES
23 - WILSON SANTOS ESTELITO
24 - YASMIM ARAUJO FREITAS

Cronograma

1a AULA - dia 10 de março de 2026 (terça-feira)

 - Aula Normal. Introdução à Disciplina

2a AULA - dia 17 de março de 2026 (terça-feira)

 - Não houve aula por causa de uma reunião do Colegiado do Dept. de Eng. Eletrotécnica com as 2 chapas que estão concorrendo para Eleição da Diretoria da POLI-UPE. 

3a AULA - dia 24 de março de 2026 (terça-feira)

 - Aula Normal. Discussão sobre as Avaliações da Disciplina.

4a AULA - dia 31 de março de 2026 (terça-feira)

 - Não houve aula por causa de um exame de qualificação de um Doutorando do PPGES.

5a AULA - dia 07 de abril de 2026 (terça-feira)

 - Não haverá aula por causa das fortes chuvas em Recife.

Livros de Apoio da Disciplina

Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili, “Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python”, Packt Publishing, February 25, 2022.

Aurélien Géron, "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems", 3rd Edition, Publisher ‏ : ‎ O'Reilly Media, November 8, 2022.

Miguel Morales, “Grokking Deep Reinforcement Learning”, Publisher: ‎Manning, October 2020.

Richard S. Sutton and Andrew G. Barto, "Reinforcement Learning: An Introduction", Second Edition, Publisher: Bradford Books, November 13, 2018.

Phil Winder Ph.D., “Reinforcement Learning: Industrial Applications of Intelligent Agents”, Publisher: O'Reilly Media, 1st edition, December 15, 2020.

Yves Hilpisch, "Reinforcement Learning for Finance: A Python-Based Introduction", Publisher: O'Reilly Media, 1st edition, November 19, 2024.

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