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Inteligência Artificial

A Aula de hoje, dia 01 de julho de 2025, será online.

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link:  https://meet.google.com/sqh-kvkc-ati
 

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Semestre 2025-1

Horário Presencial nas terças-feiras de 19h30 às 20h30 no LIP-07

(Período de aulas de 24 de fevereiro a 16 de julho de 2025;
Período para realização de provas finais é de 10 a 16 de julho de 2025; e 
Último dia para inserir notas no SIGA é o dia 18 de julho)


Qualquer e-mail endereçado ao Professor da Disciplina deve ser enviado para easodre@gmail.com

Os(as) alunos(as) têm até o dia 11/março/2025 às 21h30 para enviar um e-mail para easodre@gmail.com indicando o GT que eles(as) querem trabalhar.

Os(as) alunos(as) que não puderam enviar o e-mail no prazo estipulado devem obrigatoriamente comparecer presencialmente nas aulas do dia 18 ou 25 de março de 2025 ou 01 de abril de 2025.


Caso o aluno(s) não possa enviar o e-mail no prazo estipulado e caso também não compareça presencialmente nas aulas estipuladas acima, o discente será reprovado na disciplina.

REGRAS DA DISCIPLINA

DATA DAS PROVAS e ENTREGA do TRABALHO

​​​​Prova-1 - dia 08/abril (terça-feira)

 

Essa avaliação constará de questões sobre o material dos Capítulos 3, 4 e 5 do livro texto da Disciplina.

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obs: Para garantir 1 ponto adicional na primeira prova, será preciso responder o Google Forms do link abaixo, até a data de 11 de março de 2025. Deve ser observado que a nota da primeira prova tem o limite máximo de 10,0. E o ponto ganho por responder o Google Forms não será utilizado em nenhuma outra prova da Disciplina e nem no Trabalho da Disciplina.

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https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc0PNPhC2dbUB6EdUjwZWUAHuQZGDwr50M8X3R3JqgQvjB5Cg/viewform?usp=dialog​​​​​

PROVA 1-A

PROVA 1-B

Sem título.jpg

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​​​​Prova-2 - dia 01/julho (terça-feira)

 

Essa avaliação constará de uma breve apresentação do andamento dos trabalhos dos Grupos. Cada  Grupo terá 15 minutos para apresentação. E depois teremos 5 minutos de arguição sobre o andamento do Trabalho.

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Entrega do Trabalho - dia 08/julho (terça-feira)

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Prova Final Individual - Dia 15/julho das 19h30 às 20h30

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TRABALHO: Otimização da Operação em Tempo Real de Plantas Híbridas com BESS Utilizando Reinforcement Learning

Texto Explicativo do Problema

Link com alguns vídeos que podem ajudar no entendimento do Problema:​

https://www.arnepy.com/v%C3%ADdeos-na-canal-arnepy

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A Figura abaixo ajuda a ilustrar como o PLD horário pode variar muito dentro de um mesmo dia e durante vário dias seguidos. Essa é uma boa razão para tentar otimizar a operação de um BESS e tentar obter alguma receita com a arbitragem de energia.

preço horário dos ultimos 8 meses.jpg

PLD horário do Submercados Nordeste e Sudeste de 01/ago/2024 a 19/mar/2025 [Fonte: CCEE]

PLD horario Nordeste - ultimos 12 dias.jpg

PLD horário do Submercado Nordeste de 07 a 18 de setembro de 2024 [Fonte: CCEE]

LISTA DOS GRUPOS DE TRABALHO

Nome e e-mail dos participantes do GT-01

1 - PEDRO LUCAS DIAS DA SILVA <pldds@poli.br>,

2 - MATHEUS HENRIQUE PESSOA DE ALMEIDA <mhpa@poli.br>,

3 - ARTHUR OSCAR FERREIRA COELHO DOS SANTOS <aofcs@poli.br>,

4 - GUILHERME HENRIQUE RODRIGUES BORBA <ghrb@poli.br>,

5 - ANA KARINE AUGUSTA DE SOUZA <akas@poli.br>,

6 - ANDERSON CORDEIRO DA SILVA <acs11@poli.br>,

Nome e e-mail dos participantes do GT-02

1 - LUCAS BARBOSA PONTES DE BRITO <lucas.bpbrito@upe.br>,

2 - Larissa Gabrielle Muniz Da Silva <lgms@poli.br>,

3 - LUCAS RIBEIRO MAGALHAES <lrm@poli.br>,

4 - Vinicius José da Silva Calábria <vjsc@poli.br>

5 - Edney Vero <edneyjunior8@hotmail.com>,

6 - JULIANA SAMARA DE LIMA LOPES <jsll@poli.br>

Nome e e-mail dos participantes do GT-03

1 - RAYANNE WANDERLEY BRAYNER DE MELO <rwbm@poli.br>,

2 - FERNANDA RAIZA <frcs@poli.br>,

3 - EVANDRO FERREIRA DE PONTES FILHO <efpf@poli.br>,

4 - KEVEM WELHIAM TAVARES DA SILVA <kwts@poli.br>,

5 - BEN OLIVEIRA FRIEBUS <bof@poli.br>,

6 - MARYANNA DUARTE DANGELO SILVA <mdds@poli.br>,

Nome e e-mail dos participantes do GT-04

1 - DEBORA ALVES DE LIMA SANTOS <dals@poli.br>,

2 - ERIC KOIKE <ek1@poli.br>,

3 - ESTEVSON CLAUDINO DE SOUZA <ecs@poli.br>,

4 - VALDIR CABRAL BARBOSA <vcb1@poli.br>,

5 - 

6 - 

Cronograma

1a AULA - dia 25 de fevereiro de 2025 (terça-feira)

 - Aula Normal - Introdução à Disciplina. Apareceram vários alunos.

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AULA - dia 04 de março de 2025 (terça-feira)

 - Não tivemos aula - CARNAVAL

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2a AULA - dia 11 de março de 2025 (terça-feira)

 - Aula Normal - Apareceram vários alunos.

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3a AULA - dia 18 de março de 2025 (terça-feira)

 - Aula Normal - Apareceram vários alunos.

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4a AULA - dia 25 de março de 2025 (terça-feira)

 - Aula Normal - Não apareceu ninguém.

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5a AULA - dia 01 de abril de 2025 (terça-feira)

 - Aula Normal - Apareceu Ana, Kevem e Anderson, Debora, Estevson, Valdir e Eric (GT-04) e Ben (GT-03)

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6a AULA - dia 08 de abril de 2025 (terça-feira)

 - Aula Normal - Prova-1

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7a AULA - dia 15 de abril de 2025 (terça-feira)

 - Aula Normal. Não apareceu ninguém.

 

8a AULA - dia 22 de abril de 2025 (terça-feira)

 - Aula Normal. Apareceu o aluno Ben Friebus (GT-03) só para comunicar que a Equipe dele vai vir na próxima aula.

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9a AULA - dia 29 de abril de 2025 (terça-feira)

 - Aula Normal. Apareceram os alunos Ben Friebus, Kevem e Maryanna (todos do GT-03).

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10a AULA - dia 06 de maio de 2025 (terça-feira)

 - Aula Normal. Não apareceu ninguém.

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11a AULA - dia 13 de maio de 2025 (terça-feira)

 - Aula Normal. Apareceu o aluno Ben Friebus.

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12a AULA - dia 20 de maio de 2025 (terça-feira)

 - Aula Normal. Não apareceu ninguém.

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13a AULA - dia 27 de maio de 2025 (terça-feira)

 - Aula Normal. Não apareceu ninguém.

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14a AULA - dia 03 de junho de 2025 (terça-feira)

 - Aula Normal. Não apareceu ninguém.

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15a AULA - dia 10 de junho de 2025 (terça-feira)

 - Aula Normal. Não apareceu ninguém.

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16a AULA - dia 17 de junho de 2025 (terça-feira)

 - Aula Cancelada. Previsão de muita chuva e trovoada em Recife durante essa noite.

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AULA - dia 24 de junho de 2025 (terça-feira)

 - FERIADO de SÃO JOÃO.

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AULA - dia 01 de julho de 2025 (terça-feira)

 - A PROVA-2 de hoje, será numa aula online. Muita chuva em Recife.

LIVRO TEXTO (utilizado para as questões da Prova)

Miguel Morales, “Grokking Deep Reinforcement Learning”, Publisher: ‎Manning, October 2020.

Livros de Apoio da Disciplina

Oliver Schmidt and Iain Staffell, "Monetizing Energy Storage: A Toolkit to Assess Future Cost and Value", Oxford University Press, 2023.

Richard S. Sutton and Andrew G. Barto, "Reinforcement Learning: An Introduction", Second Edition, Publisher: Bradford Books, November 13, 2018.

Phil Winder Ph.D., “Reinforcement Learning: Industrial Applications of Intelligent Agents”, Publisher: O'Reilly Media, 1st edition, December 15, 2020.

Yves Hilpisch, "Reinforcement Learning for Finance: A Python-Based Introduction", Publisher: O'Reilly Media, 1st edition, November 19, 2024.

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